假装自己是人类
及时获取反馈以提升工作效率

最近发现自己及整个团队的开发效率低下,思前想后认为跟反馈链太长脱不了干系,于是思考及时反馈的重要性,以及它如何影响我们的效率。这里做一个小结。

估算:古代水稻亩产量

用了金克垃,亩产一千八。古代没有金克垃,亩产有多少?有你现有的常识,能估算出来吗?

CSS 子元素依次收缩的实现

当子元素的宽度(或高度)超过父元素时,如果父元素设置了 display: flex,则子 元素将按比例缩小自己的宽度(或高度),但现在我们希望子元素按一定的优先级缩小。 即:当宽度不足时,优先缩小某一个子元素,当达到该元素的最小宽度(min-width) 时,再开始缩小另外的元素。下面是一个示例图:

可以看到,当宽度不足时,上例中优先缩小了最右的元素,当最右元素达到最小宽度 100px 时开始缩小左边的元素,依此类推。

Python Decorator(装饰器)

今天来说说 Python 里的装饰器 (decorator)。它不难,但却几乎是 “精通” Python 的路上的第一道关卡。让我们来看看它到底是什么东西,为什么我们需要它。

Underscore.js 源码阅读

(这是两年前的笔记,现在把它搬到博客上,Underscore 版本:1.8.3)

这篇文章 的启发,萌生阅读 underscore.js 源 码的念头,其中有许多不理解的地方,也是读了上述文章后才明白的.为了保持本文的完整 性,也尽量按自己的理解进行注释. 不再提及上述引用文章.

CSS position:sticky

大约两年看在看 ECMA 2015 的时候,发现在滚动时每个章节的标题都会固定在页面的顶端,好奇的我看了下它的 CSS,发现只有简单的一行 position: sticky。当时只有 Firefox 实现了这个特性,不免心生遗憾,今天恰巧注意到 Chrome 从 56 也支持这个特性了!这里我们就来介绍下这个神奇的特性吧。

理解 Python asyncio

协程 (coroutine) 几乎是 Python 里最为复杂的特性之一了,这篇文章我们来说一说 asyncio 的内部实现机制,借此来理解一门语言要支持协程需要做的工作。

评:30 多年的编码经验浓缩成的 10 条最佳实践

文章 30 多年的编码经验浓缩成的 10 条最佳实践 原文出自 10 Tips for Writting Better Code。我认为这 10 条原则挺有帮助,所以本文想对这些原则做一些评价,说说我的看法,可以的话顺便给一些例子。建议看这篇文章之前先阅读原文。

Python Generator

Python 中的生成器 (generator) 是一个十分有用的工具,它让我们能方便地生成迭代器 (iterator)。这篇文章里,我们就来说说什么是生成器,生成器有什么作用以及如何使用。

This is a slide I made explaining the ugly internal detail of git.

在面向对象语言中写纯函数!

通常我们说函数式编程时,提到的都是 lambda 表达式,也即函数式编程中的“函数是头等公民”的特点,然而函数式的另一个重要特点: 无副作用 ,在我看来更为重要。它可以在任何语言中实际应用。今天,我们来谈一谈面向对象中的“副作用”。

简谈 Rust 中的错误处理

在学习 Rust 的过程中,错误处理是一个必需要迈过的坎。主要原因是所有的标准库都以统一的方式处理错误,我们就来谈一谈 Rust 中是如何处理错误的吧。

理解 Rust 中的生命周期

Ownership, Borrowing 与 Lifetime 共同成就了 rust 中的内存安全,也是 rust 语言中最精髓的创造,我们就来学习学习它们究竟是什么,为什么要引入这些概念。

《慢思考》大脑超载时代的思考学

会有这样的感觉吗?忙碌了一整天,却不知道忙了些什么。《慢思考》这本书正是以科学的角度告诉了我们原因:我们无法一心二用,却分明又想一心多用!

再谈闭包

在 Algol/Fortran 世界生活的人们总是不相信在未来的编程中,函数闭包对编程的效率 能有多大的帮助。之后就发生了“面向对象编程”的革命,现在几乎人人都用函数闭包进行编程, 只是他们依旧不把它叫作“函数闭包”。

之前的文章里, 我们试图说服大家:闭包与面向对象在本质上是一样的。这篇文章中,我们要仔细看看什么是闭 包;闭包与 lambda 的区别;将函数作为数据的优缺点;以及其它一些你可能想了解的概念。